【三億體育科技消息】3月12日,《澎湃新聞》對齊Lab在成功配置開源版OpenClar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫的基礎(chǔ)上,結(jié)合一個(gè)月的“養(yǎng)蝦”心得,對互聯(lián)網(wǎng)大廠的8款類OpenClar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫產(chǎn)品進(jìn)行了測評。綜合來看,大廠版“龍蝦”降低了讓普通人用命令行配置“養(yǎng)蝦”環(huán)境的硬核門檻,但距離所謂的“一鍵安裝”“零門檻上手”還有很大的差距。此外,“龍蝦”的token消耗、安全性等問題也不容小視。

據(jù)三億體育了解,按照OpenClar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫官方推薦的安裝流程,理論上激活“龍蝦”只需要兩步:安裝環(huán)境(Node.js,可以理解為程序運(yùn)行的基礎(chǔ)條件),并在命令行中輸入指令。但實(shí)際操作中,該流程伴隨大量調(diào)試環(huán)節(jié),對普通用戶存在明確技術(shù)門檻,這也是各大廠“龍蝦”產(chǎn)品優(yōu)先攻克的核心痛點(diǎn)。
在澎湃對齊Lab實(shí)測的8種“龍蝦”產(chǎn)品中,不論是部署在本地還是云端,均未出現(xiàn)因?yàn)榄h(huán)境錯(cuò)誤導(dǎo)致無法運(yùn)行的情況。配置環(huán)境這一環(huán)節(jié)的操作,被大廠版“龍蝦”大大簡化。
給“龍蝦”配置大模型一般有兩條路徑:在大模型配置路徑方面,測評覆蓋兩種主流方式:一是付費(fèi)解鎖“龍蝦”使用權(quán)限或開通包月服務(wù),換取相對簡單的大模型配置方案,入門費(fèi)用從29到199元不等;二是用戶自行配置大模型API接口。具體費(fèi)用如下:
AutoClar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫(智譜):無門檻費(fèi)用,送500積分;入門包29元/月,每月5000積分。
MaxClar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫(MiniMax):無門檻費(fèi)用,送500積分;基礎(chǔ)版39元/月,每月5000積分。
Qclar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫(騰訊):需邀請碼,價(jià)格未公布。
Work-Buddy(騰訊):無門檻費(fèi)用,送5500積分;專業(yè)會(huì)員58元/月,每月2000積分。
ArkClar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫(字節(jié)):首月9.9元;Lite版40元/月,每月18000次請求。
Kimi Clar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫(Kimi):門檻費(fèi)用199元;Allegretto版199元/月,20倍Kimi Code額度。
LobsterAI有道龍蝦(網(wǎng)易):自行配置大模型API;大模型API費(fèi)用,工具不收錢。
CoPar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫(阿里):自行配置大模型API;大模型API費(fèi)用,工具不收錢。

為直觀呈現(xiàn)產(chǎn)品任務(wù)表現(xiàn),測評統(tǒng)一設(shè)置任務(wù)——整理文件夾中10張人物照片,根據(jù)性別整理到男、女兩個(gè)文件夾里。實(shí)測結(jié)果如下:
AutoClar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫:消耗603積分(約合3.5元);默認(rèn)模型無多模態(tài)功能,嘗試使用代碼失敗后卡住,任務(wù)未完成。
MaxClar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫:消耗121積分(約合1元);調(diào)用視覺語言模型,自己寫提示詞識別,一次性成功。
Qclar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫:無任務(wù)消耗;試圖寫代碼分類,視覺識別庫安裝耗時(shí)過長,任務(wù)失敗。
Work-Buddy:未干完,消耗3.9積分;嘗試使用寫代碼的方式分類,失敗,最后給出的方案是用戶手動(dòng)分類。
ArkClar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫:無任務(wù)消耗;需要配置網(wǎng)盤才能上傳文件,任務(wù)未完成。
Kimi Clar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫:沒干完,龍蝦估算消耗6千-9千tokens;正確分類2張,其余7張因網(wǎng)絡(luò)問題上傳失敗。
LobsterAI:沒干完,龍蝦估算消耗14萬-20萬tokens;使用寫代碼的方式進(jìn)行分類,有1張分類錯(cuò)誤。
CoPar:破高膙轔?f然揩襮嫛蟿F鳩5pep=k?確矅?鷜%?疆淴恤4G?緬暑皚`x鵏 ]]穸?頺t諏?鷓?$% 燾???烊所?炎m豩=2(?r蜨R庀汬}T廞 ??ヱq鵒黮}劷:q{|?e ?%坖D覑眤丬鯇M(纈s6/搇t巗紹g.晾飽S閽?dt邊潫Lg妔譫:無任務(wù)消耗;沒有識別圖像的技能,經(jīng)過對話后用寫代碼的方式號稱完成檢測分類,但實(shí)際上沒分類。
從成本構(gòu)成來看,8款產(chǎn)品的付費(fèi)模式主要分為門檻費(fèi)用與使用費(fèi)用兩大板塊。門檻費(fèi)用為激活“龍蝦”服務(wù)的一次性支出,使用費(fèi)用則以包月/包年積分制為主,按每月可用積分額度限定任務(wù)處理量。
版權(quán)所有,未經(jīng)許可不得轉(zhuǎn)載
-三億體育