數字化轉型浪潮迭起，金融機構如何抓住數字經濟紅利，與產業如何緊密聯結，成為數字化服務者需要面對的重要議題。
尤其是在包括互聯網公司、金融機構和產業玩家先后切入科技輸出后，各種智能技術的蓬勃發展與快速落地。如何保有對金融機構科技輸出的核心競爭力，并找到業務增量與改造發展空間的新藍海，無一不在考驗著金融科技服務商的科技研發與戰略部署能力。
“了解如何在場景里根據客戶細化的需求點，延展并深挖客戶需求，再將產品與需求相結合，方能實現真正的產業數字化目標。”神州信息中小微場景金融專家辛園在2021年中國企業競爭力夏季峰會上表示。
辛園提出，企業做B端的數字化轉型時，一定不能圖大，小而美、小而精就好，需結合自己的行業、產業，定位客戶與發展方向，在成本可控的角度結合實際情況推進數字化改革。“不要把步子邁得太‘大’，也不要投入太多，因為回報的周期一定會超過想象，謹慎量力而行。”
把從C端的經驗照搬到B端決計行不通
《數字中國發展報告(2020年)》報告指出，我國數字經濟總量躍居世界第二，數字經濟核心產業增加值占GDP的比重達到7.8%。
行業共識在于，相比過去幾年科技對C端數字化改造轟轟烈烈，目前數字化對企業的滲透相比C端有更大發展空間。
而專業性極強的金融行業數字化也恰似其中的一個縮影。
“數字化賦能金融機構與產業可分為四個階段，在最初，是軟硬件的配套升級，在此過程中，技術服務商與企業更多是圍繞軟件與硬件的載體技術進行研究。再后來，產業信息化升級完成，在2016年前后，各類企業涌入C端，研究個人數據在場景中的應用，數據價值嶄露頭角。第三個階段是，基于對數據紅利的認識，服務內容漸漸開始從C端遷移到B端，可以看到的是，在全世界產業化布局趨勢以及全球蔓延的新冠疫情下，B端發展迅猛。”
在辛園看來，目前To B行業賦能已經到了第四個階段。“各界從C端看到了數據的紅利，各行各業不再滿足于傳統的技術手段，都在推進數據與產業融合的應用。”
值得注意的是，從C端到B端的轉變并不是一蹴而就的。
辛園告訴《中國經營報》記者，簡單地將C端的應用場景與技術照搬到B端并不適用。“B端產業更多是生根在某個細分行業中的板塊，需求十分細化，更加需要差異化、定制化的解決方案。”
以供應鏈金融為例，傳統供應鏈是圍繞某一核心企業上游或者下游服務，是將核心企業當作C端，結合單一核心企業的數據來評估授信額度等。但是用服務B端的思維來看供應鏈場景則完全不一樣，此時并不會根據某一個主體的信用維度去評估授信，而是打通核心企業的上下游與全產業鏈條。“比如在針對礦泉水企業與沙發制造企業做供應鏈服務時，我們作為技術服務商，需要了解企業面對客戶特性差異、買賣雙方的合約約束條件等等，這樣才能深刻了解需要調用哪些維度的數據有效結合供應鏈場景，開發什么樣的能力去賦能企業。”辛園解釋道。
深耕場景金融
談及推進數字化解決方案的難點時，辛園表示：“當我們將不同客戶進行分層后，雖然找到了客戶的需求點，但是將這些需求‘化解’成為不同產品研發的解決方案過程中，很難做到長期穩定與持續推廣。因為客戶的需求伴隨著數字產業化的進程時時刻刻都在發生變化，對產品的普適性挑戰較大。”
“有鑒于此，必須與產業深度融合才能解決上述難點。我們認為，不論是軟硬件還是數據信息化上，在過渡到更深層次的產業融合過程中，服務商必須自己構建場景，依賴第三方資源并非長久之計。”辛園說道。
神州信息方面透露，其作為領先的金融科技企業，推進“聚焦金融科技，助力金融及各行業打造數字化安全底座；數聚生態構建場景金融云平臺，服務實體經濟”的發展戰略，已累計服務金融客戶1000個以上、農業用戶70萬個以上、中小微客戶50萬個以上、ICT客戶3100個以上。
據悉，目前神州信息依托稅務數據，已經構建有稅務場景，并在稅務場景下廣泛開展合作。公開資料顯示，自2011年開始，神州信息就承建了稅務總局“金稅三期”大數據建設，成為稅務大數據領域的主要服務商，在稅務數據庫的建設、數據決策分析及數據可視化管理上走在行業前端。在此基礎上，推動銀稅互動場景金融業務創新，基于稅務數據的挖掘和分析，構建出稅務相關的金融科技場景，使金融機構通過與各地稅務局涉稅數據的直連，為中小微的業務場景提供金融服務。
除了稅務場景，神州信息還在聯合多家金融機構推進農業農村場景金融落地。
相關資料顯示，到2025年我國農業規模占全球比重將超過1/5。推動以人工智能、大數據、物聯網為代表的現代信息技術聯動“三農”，成為實施數字鄉村戰略、彌補農業現代化短板、實現農村經濟提擋升級的重要突破口。
神州信息農業農村場景金融以“銀農直連”為核心，今年一季度實現簽約額破億元；農業產業供應鏈金融大數據服務平臺已突破地方金融機構，開拓特色農產品產業鏈市場；最近“天津農村金融綜合服務平臺”正式上線，“農村產權交易保證金保險”服務也成功開出全國第一單。此外，農業農村大數據項目在省、市、縣級多地開花，累計案例已達13個，單品種全產業鏈大數據平臺累計案例10余個，其中國家級項目4個。
“當前我們正在以數字化為橫切面切入農業農村場景建設，將數據化應用解決方案提煉，綜合為金融機構提供配套服務。”辛園也強調，現階段農業數字化需要結合完整的經濟周期去校驗數據源的價值，當前仍有較長的路要走。
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